Szkolenie pt.: „Tworzenie struktury i przygotowanie treści artykułu naukowego zgodnie z zasadami etyki publikacyjnej z wykorzystaniem AI”

O czym jest to szkolenie?
Szkolenie wprowadza uczestników w proces tworzenia struktury artykułu naukowego oraz wypełniania jej treścią w sposób zgodny z najlepszymi praktykami naukowymi i zasadami etyki publikacyjnej. Uczestnicy nauczą się, jak organizować treść, tworzyć logiczny układ artykułu oraz unikać potencjalnych błędów etycznych.

Dla kogo?
• Naukowców i doktorantów piszących artykuły naukowe.
• Osób chcących tworzyć publikacje zgodne z zasadami etyki publikacyjnej.
• Autorów zainteresowanych optymalizacją procesu pisania treści naukowych.

Jakie wartości dostarcza?

• Praktyczna wiedza: umiejętność tworzenia przejrzystej i spójnej struktury artykułu naukowego.
• Oszczędność czasu: szybsza realizacja procesu badawczego z uwzględnieniem zasad etyki wydawniczej.
• Zgodność z zasadami etyki: nauka wypełniania treści zgodnie z najlepszymi praktykami naukowymi. 
• Profesjonalizm: poprawa jakości treści i zwiększenie szans na akceptację w renomowanych czasopismach.
• Efektywność: optymalizacja procesu pisania przy wykorzystaniu narzędzi wspierających organizację treści.

Ogólny program szkolenia

1. Wprowadzenie do struktury artykułu naukowego:
   – Kluczowe elementy struktury artykułu: wprowadzenie, metodologia, wyniki, dyskusja i wnioski.
   – Tworzenie logicznego układu i spójności między sekcjami.
2. Generowanie wstępnej wersji tekstu za pomocą narzędzi AI
   – Jak tworzyć notatki z narzędziami AI?
   – Jak przygotować draft z aplikacjami ChatDOC i NoteBookLM?
   – Najczęstsze problemy etyczne i sposoby ich unikania.
3. Praktyczne podejście do pisania:
   – Jak AI może wspierać proces pisania treści naukowych?
   – Wykorzystanie narzędzi do sprawdzania stylu, spójności i jakości treści.
4. Sesja Q&A:
   – Odpowiedzi na pytania uczestników i praktyczne przykłady.

dr Przemysław Tomczyk, doktor nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarządzaniu. Doktorat obronił w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie (2015). Adiunkt w Katedrze Marketingu Akademii Leona Koźmińskiego.

Specjalizuje się w zakresie roli sztucznej inteligencji w tworzeniu prac naukowych oraz wprowadzaniu automatyzacji do nauki. Autor kilkudziesięciu publikacji naukowych oraz kanału na YouTube „dr Przemek Tomczyk AI”.

https://www.youtube.com/@drprzemek

Prowadzi szkolenia z zakresu analizy statystycznej i wykorzystania sztucznej inteligencji w pracy naukowej.

Ostatnio opublikowane teksty na temat wykorzystania nowoczesnych technologii (w tym AI) w pisarstwie naukowym:

• Tomczyk, P., Brüggemann, P., &amp; Paul, J. (2024). Variable science mapping as literature review method, Journal of Marketing Analytics, pp. 1-13. https://doi.org/10.1057/s41270-024-00336-9 >>LINK<<
• Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., &amp; Petrescu, M. (2024). Exploring AI’s role in literature searching: traditional methods versus AI-based tools in analyzing topical e-commerce themes, in Digital Marketing &amp; eCommerce Conference (pp. 141-148). Springer, Cham. >>LINK<<
• Tomczyk, P., Bruggemann, P., &amp; Doligalski, T. (2024). The automation of science? Possibilities and boundaries of AI applications for conducting systematic literature reviews. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 33(06), 2450023. >>LINK<<
• Tomczyk, P., Brüggeman, P., &amp; Vrontis D. (2024). AI Meets Academia: Transforming Systematic Literature Reviews, EuroMed Journal of Business (ahead-of-print). >>LINK<<
• Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., &amp; Petrescu, M. (2024). Are AI tools better than traditional tools in literature searching? Evidence from E-commerce research. Journal of Librarianship and Information Science, 09610006241295802 >>LINK<<