Szkolenie pt.: „Kompleksowe przygotowanie artykułu naukowego z wykorzystaniem narzędzi AI”

Szkolenie „Kompleksowe przygotowanie artykułu naukowego z wykorzystaniem narzędzi AI” to cykl siedmiu spotkań, które krok po kroku prowadzą uczestników przez proces tworzenia publikacji naukowej – od pomysłu badawczego aż po finalne przygotowanie tekstu do druku. Szkolenie łączy klasyczne podejście metodologiczne z praktycznym wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji, wspierając zarówno analizę literatury, pracę z danymi ilościowymi i jakościowymi, jak i redakcję oraz edycję tekstu. Uczestnicy zdobędą wiedzę i umiejętności pozwalające na efektywniejsze, szybsze i bardziej świadome przygotowanie artykułów naukowych zgodnych z zasadami etyki i standardami publikacyjnymi.

Szkolenie składa się z siedmiu spotkań:

1. Jak skutecznie identyfikować problem badawczy i selekcjonować literaturę z wykorzystaniem AI

   Kompleksowe podejście do identyfikacji problemu badawczego i selekcji literatury naukowej przy wsparciu narzędzi sztucznej inteligencji. Uczestnicy poznają metody definiowania problemów badawczych oraz skutecznego wyszukiwania i filtrowania literatury. Program ma na celu wprowadzenie do praktycznego wykorzystania AI w pierwszych etapach badań naukowych.

2. Analiza literatury: ekstrakcja i porządkowanie kluczowych informacji

   Wykorzystanie narzędzi AI do ekstrakcji, organizowania i porządkowania kluczowych informacji z literatury naukowej. Uczestnicy dowiedzą się, jak skutecznie analizować publikacje, wyciągać najważniejsze treści oraz jak usprawnić pracę z dużą ilością źródeł. Szkolenie łączy teorię z praktyką, umożliwiając uczestnikom poznanie efektywnych strategii przetwarzania literatury.

3. Analiza bibliometryczna i mapowanie nauki na potrzeby artykułów przeglądowych

   Metody ilościowej analizy literatury naukowej i mapowania nauki. Uczestnicy poznają narzędzia do pozyskiwania danych bibliograficznych, tworzenia map współautorstwa, cytowań, słów kluczowych i sieci wiedzy, co pozwala na lepsze przygotowanie przeglądów literatury i analiz wpływu naukowego.

4. Analiza ilościowa danych empirycznych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

   Wspieranie analizy ilościowej danych empirycznych przy użyciu sztucznej inteligencji. Uczestnicy zostaną wprowadzeni jak łączyć klasyczne podejście statystyczne z nowoczesnymi narzędziami AI do opisu danych, interpretacji wyników oraz tworzenia fragmentów publikacji naukowych.

5. Analiza jakościowa danych empirycznych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

   Prowadzenie analizy jakościowej danych empirycznych – od kodowania po interpretację – z zastosowaniem sztucznej inteligencji. Uczestnicy nauczą się wspierać analizę wywiadów, transkrypcji i innych danych tekstowych za pomocą AI, a także wykorzystywać tę technologię do kondensacji treści i generowania opisów wyników badań

6. Tworzenie struktury i przygotowanie treści artykułu naukowego zgodnie z zasadami etyki publikacyjnej z wykorzystaniem AI

   Wprowadzenie w proces tworzenia struktury artykułu naukowego oraz wypełniania jej treścią w sposób zgodny z najlepszymi praktykami naukowymi i zasadami etyki publikacyjnej. Uczestnicy nauczą się, jak organizować treść, tworzyć logiczny układ artykułu oraz unikać potencjalnych błędów etycznych.

7. Od przypisów po formatowanie – zagadnienia edytorskie i testy antyplagiatowe artykułu naukowego wspierane narzędziami

   Omówienie szczegółów procesu korekty językowej i technicznej artykułów naukowych. Uczestnicy nauczą się tworzenia przypisów, przeprowadzania korekty językowej, korzystania z testów antyplagiatowych oraz formatowania tekstu zgodnie z wymaganiami czasopism naukowych. Program skupia się na praktycznych technikach i narzędziach wspierających ten etap przygotowywania publikacji.

Ramowy program szkolenia do pobrania >>tutaj<<.

Każdy z uczestników po zdanym teście ewaluacyjnym będzie mógł samodzielnie wygenerować certyfikat uczestnictwa w szkoleniu.

O prowadzącym:

Forma szkolenia: on-line.

Platforma

Aby bez przeszkód móc uczestniczyć w wydarzeniu użytkując platformę ClickMeeting wystarczy dostęp do Internetu i aktualna przeglądarka internetowa (Chrome, Opera, Firefox, Edge). Zaleca się używać komputer z 4-wątkowym procesorem, min. 8 GB pamięci RAM i aktualnym systemem operacyjnym Windows 8.1, Windows 10 lub Windows 11. W praktyce jednak wystarczy dowolny sprzęt, który płynnie wykonuje zadania biurowe. Platforma streamingowa działa także na systemach operacyjnych Apple oraz dystrybucjach Linux, w tym – systemie Android i ChromeOS.

Ze swojej strony zapewniamy pomoc techniczną w konfiguracji, jak również wsparcie ze strony przedstawicieli platformy.

Terminy

• 21, 22, 25, 29, 30 października, 3, 5 listopada 2025 r. w godzinach 9:00-15:00. W tym 5 listopada do godziny 16:00 – terminy spotkań.

Certyfikat ICVC-SURE

Fundacja na rzecz promocji nauki i rozwoju TYGIEL jako organizator szkolenia posiada certyfikat ICVC-SURE – prestiżowe potwierdzenie wysokiej jakości usług edukacyjnych. To gwarancja spełnienia norm zarządzania jakością określonych przez ICVC Certyfikacja oraz wymagań Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości.

Certyfikacja ICVC-SURE oznacza:

• realizację szkoleń na najwyższym europejskim poziomie,
• rzetelne weryfikowanie zdobytej wiedzy i umiejętności uczestników.

Każdy uczestnik szkolenia:

• otrzymuje imienny certyfikat potwierdzający nabyte kompetencje,
• uczestniczy w testach walidujących efekty kształcenia,
• może być pewny, że zdobyte kompetencje są poświadczone zgodnie z europejskimi standardami.

Znaczenie dla Uczestnika:

• Certyfikat ICVC-SURE jest formalnym potwierdzeniem kompetencji, ale także realną wartością na rynku pracy i w środowisku naukowym.
• Gwarantuje, że umiejętności zostały zweryfikowane według europejskich standardów jakości – zarówno w zakresie wiedzy teoretycznej, jak i praktycznych zastosowań AI.
• Podnosi wiarygodność i konkurencyjność uczestnika w kontaktach z instytucjami, grantodawcami i pracodawcami.
• Walidowane efekty kształcenia pomagają świadomie ocenić własny rozwój oraz stanowią fundament do dalszych awansów zawodowych i naukowych.
• Otrzymane kwalifikacje ułatwiają wykorzystywanie nowoczesnych technologii w codziennej praktyce badawczej.

Opłaty

Opłata dla wszystkich uczestników szkolenia wynosi 4990 zł netto (6137,70 zł brutto z 23% VAT)* – osoby planujące skorzystać ze zwolnienia z podatku VAT w sytuacji finansowania uczestnictwa ze środków publicznych proszone są przesłanie informacji przed uiszczeniem opłaty. W przypadku skorzystania ze zwolnienia obowiązuje kwota netto.

Rejestracja

Zgłoszenia udziału należy kierować do 9 października 2025 roku poprzez formularz: >>kliknij tutaj<<

DANE DO WPŁAT

Fundacja na rzecz promocji nauki i rozwoju TYGIEL
ul. Głowackiego 35/348, 20-060 Lublin
NIP 946-26-49-975
Numer rachunku: 70 1140 2004 0000 3102 7533 8307
Nazwa Banku: mBank (BRE Wydz. Bankowości Elektronicznej)

Tytuły przelewów: AI kompleks + imię i nazwisko Uczestnika

Udział w szkoleniu może zostać zwolniony z podatku w przypadku finansowania ze środków publicznych – osoby planujące skorzystać ze zwolnienia z podatku VAT w sytuacji finansowania uczestnictwa ze środków publicznych proszone są przed uiszczeniem opłaty o poinformowanie nas o tym mailowo oraz o dostarczenie oświadczenia o zwolnieniu z VAT zawierającego następujące informacje:

• podstawę prawną,
• imię i nazwisko uczestnika,
• datę i nazwę szkolenia,
• nazwę organizatora – Fundacji na rzecz promocji nauki i rozwoju TYGIEL,
• podpis osoby upoważnionej ze strony instytucji ubiegającej się o skorzystanie ze zwolnienia z VAT w kwestiach finansowych.

W odpowiedzi potwierdzimy otrzymanie oświadczenia oraz udzielimy informacji na temat wysokości opłaty szkoleniowej w wartości netto. W pozostałych przypadkach do opłaty szkoleniowej netto zostanie doliczony podatek podatek VAT (23%)

Regulamin

Regulamin Szkolenia dostępny jest tutaj -> LINK

Kontakt

szkolenia@fundacja-tygiel.pl