Bezpłatny webinar pt.: „Co naukowiec z obszaru nauk medycznych i przyrodniczych powinien wiedzieć o statystyce”
26 listopada 2025 roku
13:00-14:00

Statystyka to fundament wiarygodnych badań naukowych. Podczas 45-minutowego webinaru uczestnicy poznają najważniejsze pojęcia i zasady analizy danych w badaniach medycznych i przyrodniczych. Spotkanie pokazuje, jak dobrać odpowiednią metodę statystyczną do schematu badawczego, jak interpretować wyniki testów oraz jak unikać typowych błędów analitycznych.
Webinar ma charakter wprowadzający i stanowi zapowiedź pełnego, 6-godzinnego szkolenia „Podstawowe typy analiz statystycznych dla nauk medycznych i przyrodniczych”, podczas którego uczestnicy w praktyczny sposób poznają metody analizy danych w schematach między- i wewnątrzgrupowych z wykorzystaniem analizy wariancji (ANOVA).
Dodatkowe informacje
Czas trwania: 60 minut
Format: Online
Koszt: Bezpłatne
O prowadzącym:
dr Przemysław Tomczyk, doktor nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarządzaniu. Doktorat obronił w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie (2015). Adiunkt w Katedrze Marketingu Akademii Leona Koźmińskiego.
Specjalizuje się w zakresie roli sztucznej inteligencji w tworzeniu prac naukowych oraz wprowadzaniu automatyzacji do nauki. Autor kilkudziesięciu publikacji naukowych oraz kanału na YouTube „dr Przemek Tomczyk AI”.
https://www.youtube.com/@drprzemek
Prowadzi szkolenia z zakresu analizy statystycznej i wykorzystania sztucznej inteligencji w pracy naukowej.
Ostatnio opublikowane teksty na temat wykorzystania nowoczesnych technologii (w tym AI) w pisarstwie naukowym:
- Tomczyk, P., Brüggemann, P., & Paul, J. (2024). Variable science mapping as literature review method, Journal of Marketing Analytics, pp. 1-13. https://doi.org/10.1057/s41270-024-00336-9 >>LINK<<
- Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., & Petrescu, M. (2024). Exploring AI’s role in literature searching: traditional methods versus AI-based tools in analyzing topical e-commerce themes, in Digital Marketing & eCommerce Conference (pp. 141-148). Springer, Cham. >>LINK<<
- Tomczyk, P., Bruggemann, P., & Doligalski, T. (2024). The automation of science? Possibilities and boundaries of AI applications for conducting systematic literature reviews. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 33(06), 2450023. >>LINK<<
- Tomczyk, P., Brüggeman, P., & Vrontis D. (2024). AI Meets Academia: Transforming Systematic Literature Reviews, EuroMed Journal of Business (ahead-of-print). >>LINK<<
- Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., & Petrescu, M. (2024). Are AI tools better than traditional tools in literature searching? Evidence from E-commerce research. Journal of Librarianship and Information Science, 09610006241295802 >>LINK<<
Formularz rejestracji:
Rejestracja trwa do 25 listopada 2025 roku.
Po wysłaniu formularza należy potwierdzić zapis klikając w link otrzymany w wiadomości e-mail (w przypadku nie otrzymania wiadomości prosimy o sprawdzenie folderów takich jak spam, oferty itp.). Jeżeli wiadomość nie dotarła w przeciągu 24h prosimy o kontakt pod adresem: sekretariat@fundacja-tygiel.pl
Regulamin
Regulamin webinaru dostępny jest tutaj -> LINK
Kontakt
sekretariat@fundacja-tygiel.pl





