Szkolenie pt.: „Agent AI w dopasowania artykułu naukowego do wymogów czasopisma”

Podczas szkolenia uczestnicy dowiedzą się jak stworzyć i wykorzystać jednego wyspecjalizowanego agenta AI, którego zadaniem jest kompleksowe dopasowanie artykułu naukowego do wymogów konkretnego czasopisma. Agent analizuje profil czasopisma, instrukcję dla autorów, wymagania redakcyjne, strukturę manuskryptu, styl tekstu, bibliografię oraz dokumenty towarzyszące procesowi zgłaszania artykułu.

Główna idea szkolenia polega na odejściu od przypadkowego korzystania z ChatGPT (lub analogicznych narzędzi) na rzecz zaprojektowania jednego, stabilnego i powtarzalnego asystenta redakcyjnego. Taki agent działa jak redaktor techniczny i merytoryczny wspomagający autora przed wysłaniem artykułu do czasopisma.

Uczestnicy nauczą się, jak zaprojektować agenta, jak przekazać mu instrukcje, jak zdefiniować zakres jego odpowiedzialności oraz jak wykorzystać go do oceny gotowości artykułu do wysłania. Celem jest stworzenie procedury, którą można zastosować do różnych czasopism i różnych typów artykułów naukowych.

Szkolenie jest skierowane do:

• naukowców przygotowujących artykuły do czasopism krajowych i zagranicznych;
• doktorantów pracujących nad pierwszymi publikacjami naukowymi;
• autorów, którzy chcą zmniejszyć ryzyko odrzucenia artykułu z powodów formalnych lub redakcyjnych;
• badaczy planujących publikacje w czasopismach indeksowanych w Scopus, Web of Science, ERIH+, ABS/AJG lub ujętych w wykazie ministerialnym;
• osób wspierających autorów w redakcji, korekcie, formatowaniu i przygotowaniu artykułów do systemów zgłoszenia artykułu.

Po szkoleniu uczestnik będzie potrafił:

• stworzyć jednego agenta AI wspierającego cały proces dopasowania artykułu do czasopisma;
• wykorzystać agenta do analizy aims and scope oraz instrukcji dla autorów;
• sprawdzić, czy artykuł odpowiada profilowi wybranego czasopisma;
• wygenerować checklistę wymogów redakcyjnych;
• wykryć braki formalne, strukturalne i argumentacyjne w manuskrypcie;
• poprawić abstrakt, słowa kluczowe, strukturę artykułu, styl i dokumenty towarzyszące;
• przygotować raport gotowości artykułu do wysłania.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie: po co jeden agent do dopasowania artykułu?

2. Etyka i odpowiedzialność korzystania z AI w przygotowaniu artykułu

3. Projektowanie agenta AI

4. Agent analizuje czasopismo

5. Agent analizuje wymogi redakcyjne

6. Agent ocenia strukturę i logikę artykułu

7. Agent poprawia styl i język artykułu

8. Agent sprawdza bibliografię i cytowania

9. Agent przygotowuje dokumenty towarzyszące

10. Agent wykonuje autorecenzję przed wysłaniem

Po zakończeniu szkolenia uczestnik:

• rozumie, jak działa agent AI wspierający dopasowanie artykułu do czasopisma;
• potrafi zaprojektować instrukcję dla jednego agenta redakcyjnego;
• umie przekazać agentowi dane wejściowe potrzebne do analizy czasopisma i artykułu;
• potrafi wygenerować checklistę zgodności artykułu z wymogami redakcyjnymi;
• potrafi wykorzystać agenta do diagnozy słabych punktów manuskryptu;
• umie zastosować agenta do przygotowania dokumentów towarzyszących procesowi zgłaszania artykułu;
• zna ograniczenia AI i wie, które decyzje muszą pozostać po stronie autora.

Szkolenie ma charakter praktyczny. Uczestnicy pracują na przykładach czasopism naukowych, instrukcji dla autorów oraz fragmentach artykułów. W części warsztatowej tworzą własnego agenta AI, którego mogą później wykorzystać do pracy nad własnymi manuskryptami.

Zalecenia organizacyjne:

• konto w ChatGPT lub innym modelu generatywnej AI;
• dostęp do strony wybranego czasopisma naukowego;
• instrukcja dla autorów wybranego czasopisma;
• przykładowy artykuł lub fragment własnego tekstu naukowego;
• podstawowa znajomość procesu publikowania artykułów naukowych.

O prowadzącym:

dr Przemysław Tomczyk, doktor nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarządzaniu. Doktorat obronił w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie (2015). Adiunkt w Katedrze Marketingu Akademii Leona Koźmińskiego.

Specjalizuje się w zakresie roli sztucznej inteligencji w tworzeniu prac naukowych oraz wprowadzaniu automatyzacji do nauki. Autor kilkudziesięciu publikacji naukowych oraz kanału na YouTube „dr Przemek Tomczyk AI”.

https://www.youtube.com/@drprzemek

Prowadzi szkolenia z zakresu analizy statystycznej i wykorzystania sztucznej inteligencji w pracy naukowej.

Ostatnio opublikowane teksty na temat wykorzystania nowoczesnych technologii (w tym AI) w pisarstwie naukowym:

• Tomczyk, P., Brüggemann, P., &amp; Paul, J. (2024). Variable science mapping as literature review method, Journal of Marketing Analytics, pp. 1-13. https://doi.org/10.1057/s41270-024-00336-9 >>LINK<<
• Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., &amp; Petrescu, M. (2024). Exploring AI’s role in literature searching: traditional methods versus AI-based tools in analyzing topical e-commerce themes, in Digital Marketing &amp; eCommerce Conference (pp. 141-148). Springer, Cham. >>LINK<<
• Tomczyk, P., Bruggemann, P., &amp; Doligalski, T. (2024). The automation of science? Possibilities and boundaries of AI applications for conducting systematic literature reviews. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 33(06), 2450023. >>LINK<<
• Tomczyk, P., Brüggeman, P., &amp; Vrontis D. (2024). AI Meets Academia: Transforming Systematic Literature Reviews, EuroMed Journal of Business (ahead-of-print). >>LINK<<
• Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., &amp; Petrescu, M. (2024). Are AI tools better than traditional tools in literature searching? Evidence from E-commerce research. Journal of Librarianship and Information Science, 09610006241295802 >>LINK<<

Uczestnictwo w szkoleniu wymaga umiejętności podstawowej obsługi komputera (tj. instalacja prostego programu, umiejętność logowania się do aplikacji typu ChatGPT, pracy z programem Word itp.)

Niektóre aplikacje, bądź ich funkcjonalności, zaprezentowane podczas szkolenia są płatne. Nie ma konieczności zakupu ich na potrzeby uczestnictwa w szkoleniu. Zostaną omówione w sposób wskazujący jakie funkcjonalności lub jakie ograniczenia są dostępne w wersjach bezpłatnych a jakie wymagają ewentualnego wykupienia subskrypcji. Informacje przekazane na szkoleniu pozwolą uczestnikowi na świadome podjęcie decyzji o sposobie dalszego korzystania z prezentowanych aplikacji.