Szkolenie pt.: „Analiza bibliometryczna i mapowanie nauki na potrzeby artykułów przeglądowych”

O czym jest to szkolenie?

Szkolenie prezentuje metody ilościowej analizy literatury naukowej i mapowania nauki. Uczestnicy poznają narzędzia do pozyskiwania danych bibliograficznych, tworzenia map współautorstwa, cytowań, słów kluczowych i sieci wiedzy, co pozwala na lepsze przygotowanie przeglądów literatury i analiz wpływu naukowego.

Dla kogo?

• Dla naukowców i doktorantów przygotowujących przeglądy literatury.
• Dla osób zainteresowanych eksploracją struktur i trendów badawczych w swojej dziedzinie.

Jakie wartości dostarcza?

• Umiejętność pracy ze specjalistycznymi narzędziami.
• Praktycznej wiedza z zakresu analizy cytowań i mapowania współautorstwa.

Ogólny program szkolenia

1. Wprowadzenie do analizy bibliometrycznej i mapowania nauki
   – Przegląd podejść: przegląd systematyczny vs. bibliometryczny.
   – Zastosowanie analizy bibliometrycznej w publikacjach.
2. Pozyskiwanie danych bibliograficznych
   – Formułowanie zapytań i selekcja literatury.
   – Eksport i przygotowanie danych do analizy.
3. Tworzenie map nauki
   – Generowanie map współautorstwa i słów kluczowych.
   – Interpretacja klastrów i sieci.
4. Analiza sieci wiedzy
   – Wizualizacja powiązań między publikacjami.
   – Odkrywanie trendów i luk badawczych.
5. Wykorzystanie wyników analizy w praktyce
   – Tworzenie przeglądów literatury wspartych mapami.
   – Przykłady zastosowania w artykułach naukowych.
6.  Sesja Q&A:
   – Omówienie pytań uczestników.
   – Wskazówki do zastosowania metod w indywidualnych projektach.

dr Przemysław Tomczyk, doktor nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarządzaniu. Doktorat obronił w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie (2015). Adiunkt w Katedrze Marketingu Akademii Leona Koźmińskiego.

Specjalizuje się w zakresie roli sztucznej inteligencji w tworzeniu prac naukowych oraz wprowadzaniu automatyzacji do nauki. Autor kilkudziesięciu publikacji naukowych oraz kanału na YouTube „dr Przemek Tomczyk AI”.

https://www.youtube.com/@drprzemek

Prowadzi szkolenia z zakresu analizy statystycznej i wykorzystania sztucznej inteligencji w pracy naukowej.

Ostatnio opublikowane teksty na temat wykorzystania nowoczesnych technologii (w tym AI) w pisarstwie naukowym:

• Tomczyk, P., Brüggemann, P., &amp; Paul, J. (2024). Variable science mapping as literature review method, Journal of Marketing Analytics, pp. 1-13. https://doi.org/10.1057/s41270-024-00336-9 >>LINK<<
• Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., &amp; Petrescu, M. (2024). Exploring AI’s role in literature searching: traditional methods versus AI-based tools in analyzing topical e-commerce themes, in Digital Marketing &amp; eCommerce Conference (pp. 141-148). Springer, Cham. >>LINK<<
• Tomczyk, P., Bruggemann, P., &amp; Doligalski, T. (2024). The automation of science? Possibilities and boundaries of AI applications for conducting systematic literature reviews. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 33(06), 2450023. >>LINK<<
• Tomczyk, P., Brüggeman, P., &amp; Vrontis D. (2024). AI Meets Academia: Transforming Systematic Literature Reviews, EuroMed Journal of Business (ahead-of-print). >>LINK<<
• Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., &amp; Petrescu, M. (2024). Are AI tools better than traditional tools in literature searching? Evidence from E-commerce research. Journal of Librarianship and Information Science, 09610006241295802 >>LINK<<

Uczestnictwo w szkoleniu wymaga umiejętności podstawowej obsługi komputera (tj. instalacja prostego programu, umiejętność logowania się do aplikacji typu ChatGPT, pracy z programem Word itp.)

Niektóre aplikacje, bądź ich funkcjonalności, zaprezentowane podczas szkolenia są płatne. Nie ma konieczności zakupu ich na potrzeby uczestnictwa w szkoleniu. Zostaną omówione w sposób wskazujący jakie funkcjonalności lub jakie ograniczenia są dostępne w wersjach bezpłatnych a jakie wymagają ewentualnego wykupienia subskrypcji. Informacje przekazane na szkoleniu pozwolą uczestnikowi na świadome podjęcie decyzji o sposobie dalszego korzystania z prezentowanych aplikacji.