Szkolenie pt.: „Jak skutecznie identyfikować problem badawczy i selekcjonować literaturę z wykorzystaniem AI”

O czym jest to szkolenie?
Szkolenie przedstawia kompleksowe podejście do identyfikacji problemu badawczego i selekcji literatury naukowej przy wsparciu narzędzi sztucznej inteligencji. Uczestnicy poznają metody definiowania problemów badawczych oraz skutecznego wyszukiwania i filtrowania literatury. Program ma na celu wprowadzenie do praktycznego wykorzystania AI w pierwszych etapach badań naukowych.

Dla kogo?

• Naukowcy i doktoranci planujący/rozpoczynający nowe projekty badawcze.
• Osoby, które chcą usprawnić proces poszukiwania literatury.
• Uczestnicy zainteresowani zastosowaniem narzędzi AI w pracy naukowej.

Jakie wartości dostarcza?

• Praktyczna wiedza: umiejętność precyzyjnego definiowania problemu badawczego.
• Oszczędność czasu: szybsza realizacja procesu badawczego z uwzględnieniem zasad etyki wydawniczej.
• Skuteczna selekcja: narzędzia wspierające wybór najważniejszych źródeł literaturowych.
• Nowoczesne podejście: wykorzystanie algorytmów AI do analizy treści naukowych.

Ogólny program szkolenia

1. Wprowadzenie do definiowania problemu badawczego:
   – Jak precyzyjnie sformułować problem badawczy?
   – Narzędzia AI wspierające definiowanie zagadnień badawczych.
2. Selekcja literatury przy pomocy AI:
   – Metody wyszukiwania literatury w bazach naukowych.
   – Wykorzystanie narzędzi AI do oceny jakości i istotności publikacji.
3. Sesja Q&A:
   – Odpowiedzi na pytania uczestników i wskazówki dotyczące dalszego rozwoju.

O prowadzącym:

dr Przemysław Tomczyk, doktor nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarządzaniu. Doktorat obronił w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie (2015). Adiunkt w Katedrze Marketingu Akademii Leona Koźmińskiego.

Specjalizuje się w zakresie roli sztucznej inteligencji w tworzeniu prac naukowych oraz wprowadzaniu automatyzacji do nauki. Autor kilkudziesięciu publikacji naukowych oraz kanału na YouTube „dr Przemek Tomczyk AI”.

https://www.youtube.com/@drprzemek

Prowadzi szkolenia z zakresu analizy statystycznej i wykorzystania sztucznej inteligencji w pracy naukowej.

Ostatnio opublikowane teksty na temat wykorzystania nowoczesnych technologii (w tym AI) w pisarstwie naukowym:

• Tomczyk, P., Brüggemann, P., &amp; Paul, J. (2024). Variable science mapping as literature review method, Journal of Marketing Analytics, pp. 1-13. https://doi.org/10.1057/s41270-024-00336-9 >>LINK<<
• Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., &amp; Petrescu, M. (2024). Exploring AI’s role in literature searching: traditional methods versus AI-based tools in analyzing topical e-commerce themes, in Digital Marketing &amp; eCommerce Conference (pp. 141-148). Springer, Cham. >>LINK<<
• Tomczyk, P., Bruggemann, P., &amp; Doligalski, T. (2024). The automation of science? Possibilities and boundaries of AI applications for conducting systematic literature reviews. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 33(06), 2450023. >>LINK<<
• Tomczyk, P., Brüggeman, P., &amp; Vrontis D. (2024). AI Meets Academia: Transforming Systematic Literature Reviews, EuroMed Journal of Business (ahead-of-print). >>LINK<<
• Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., &amp; Petrescu, M. (2024). Are AI tools better than traditional tools in literature searching? Evidence from E-commerce research. Journal of Librarianship and Information Science, 09610006241295802 >>LINK<<

Uczestnictwo w szkoleniu wymaga umiejętności podstawowej obsługi komputera (tj. instalacja prostego programu, umiejętność logowania się do aplikacji typu ChatGPT, pracy z programem Word itp.)

Niektóre aplikacje, bądź ich funkcjonalności, zaprezentowane podczas szkolenia są płatne. Nie ma konieczności zakupu ich na potrzeby uczestnictwa w szkoleniu. Zostaną omówione w sposób wskazujący jakie funkcjonalności lub jakie ograniczenia są dostępne w wersjach bezpłatnych a jakie wymagają ewentualnego wykupienia subskrypcji. Informacje przekazane na szkoleniu pozwolą uczestnikowi na świadome podjęcie decyzji o sposobie dalszego korzystania z prezentowanych aplikacji.