Szkolenie pt.: „AI w dydaktyce akademickiej – praktyczne rozwiązania dla kadry naukowo-dydaktycznej”

Szkolenie skierowane jest do wykładowców, tutorów, adiunktów oraz wszystkich osób zaangażowanych w proces kształcenia na poziomie akademickim. Uczestnicy poznają praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji w dydaktyce: od tworzenia materiałów, przez automatyzację zadań, po wspieranie studentów w rozwijaniu kompetencji przyszłości. Szczególny nacisk położony jest na zgodność z akademickimi standardami jakości, etykę i integralność nauczania.

Wiedza

Po ukończeniu szkolenia uczestnik:

• posiada uporządkowaną wiedzę na temat istoty i zasad działania sztucznej inteligencji (AI) oraz jej zastosowania w procesach dydaktycznych;
• identyfikuje możliwości i ograniczenia wynikające z wykorzystania AI w edukacji;
• zna przykłady praktycznego zastosowania narzędzi AI w pracy nauczyciela i edukatora;
• rozumie podstawowe zagadnienia etyczne, prawne i społeczne związane z wdrażaniem AI w środowisku edukacyjnym, w szczególności w kontekście ochrony danych i odpowiedzialności zawodowej.

Umiejętności

Po ukończeniu szkolenia uczestnik potrafi:

• formułować skuteczne polecenia (prompty) do modeli językowych w celu generowania treści edukacyjnych;
• tworzyć z wykorzystaniem AI zadania dydaktyczne, notatki, opisy ocen oraz materiały wspierające proces nauczania;
• projektować prezentacje oraz materiały multimedialne (grafiki, infografiki, ilustracje dydaktyczne) z zastosowaniem narzędzi opartych na AI;
• opracowywać scenariusze zajęć dydaktycznych uwzględniające zastosowanie sztucznej inteligencji;
• wykorzystywać narzędzia AI do automatyzacji czynności organizacyjnych i komunikacyjnych w pracy nauczyciela.

Kompetencje społeczne

Po ukończeniu szkolenia uczestnik:

• wykazuje gotowość do świadomego, etycznego i odpowiedzialnego wdrażania technologii AI w środowisku edukacyjnym;
• promuje rozwój kompetencji cyfrowych wśród uczniów oraz kształtuje ich krytyczne podejście do technologii;
• potrafi planować i realizować działania dydaktyczne z uwzględnieniem innowacyjnych rozwiązań technologicznych w sposób zgodny z dobrymi praktykami i aktualnymi wytycznymi pedagogicznymi.

Program szkolenia 

Moduł 1: Sztuczna inteligencja w szkolnictwie wyższym – kontekst i możliwości

• Rola AI w transformacji edukacji wyższej
• Zastosowania AI w dydaktyce, badaniach i administracji akademickiej
• Wyzwania: etyka, transparentność, jakość kształcenia
• Kontekst prawny i instytucjonalny – aspekty odpowiedzialnego wdrażania AI

Moduł 2: Modele językowe w pracy dydaktyka

• Praca z dużymi modelami językowymi w kontekście nauczania akademickiego
• Formułowanie skutecznych promptów i interpretacja wyników
• Automatyzacja tworzenia materiałów: testów, sylabusów, konspektów zajęć
• Wsparcie w przygotowaniu różnorodnych treści na różnych poziomach
• zaawansowania

Moduł 3: Tworzenie prezentacji i treści dydaktycznych z wykorzystaniem AI

• Projektowanie estetycznych i merytorycznych prezentacji akademickich
• Tworzenie materiałów wspierających wykład, ćwiczenia i seminaria
• Integracja treści tekstowych, wizualnych i multimedialnych
• Uporządkowanie wiedzy z pomocą sztucznej inteligencji

Moduł 4: Materiały wizualne – ilustracje, wykresy i infografiki generowane przez AI

• Wspieranie przekazu akademickiego za pomocą wizualizacji
• Generowanie grafik dydaktycznych, ilustracji naukowych i schematów
• Wizualizacja procesów, danych i pojęć abstrakcyjnych
• Zastosowanie w publikacjach, zajęciach, platformach e-learningowych

Moduł 5: AI w procesie kształcenia – relacja wykładowca–student

• Zastosowanie AI w tutoringu, mentoringu i indywidualizacji procesu kształcenia
• Rozwijanie kompetencji informacyjnych i cyfrowych studentów z pomocą AI
• Ocenianie z wykorzystaniem narzędzi AI – ograniczenia i dobre praktyki
• Integralność akademicka: prewencja nadużyć i rozpoznawanie generowanych treści

Moduł 6: Planowanie i wdrażanie AI w dydaktyce akademickiej

• Integracja AI w strukturze kursu lub przedmiotu
• Automatyzacja elementów organizacyjnych i administracyjnych
• Projektowanie efektywnego, etycznego i transparentnego wykorzystania AI
• Opracowanie indywidualnego planu wdrożeniowego (zestaw narzędzi i zasobów)
• Szablony dokumentów (sylabus, feedback, harmonogram zajęć z AI)

O prowadzącej: 

Dr Joanna Mercik to ekspertka w obszarze edukacji, komunikacji społecznej i zastosowań sztucznej inteligencji w dydaktyce akademickiej. Od ponad dekady łączy perspektywę humanistyczną z nowymi technologiami, wspierając transformację cyfrową w nauce, kulturze i sektorze publicznym. Adiunktka w Instytucie Historii Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach, koordynatorka ogólnoakademickiego modułu „Narzędzia GenAI w praktyce”, wspierając rozwój kompetencji cyfrowych i odpowiedzialne wykorzystanie technologii w procesie kształcenia.

Członkini grupy roboczej ds. sztucznej inteligencji przy Ministerstwie Cyfryzacji, gdzie kieruje sekcją GRAI: Świadomość, kompetencje i higiena cyfrowa. Doradza instytucjom edukacyjnym i kulturalnym w zakresie odpowiedzialnego wdrażania narzędzi GenAI oraz projektowania strategii kształcenia opartych na danych, empatii i etyce. Współtworzy inicjatywę Obywatel Bielik – projekt obywatelskiej nauki, który angażuje społeczność w tworzenie otwartych zbiorów danych dla polskiego modelu językowego Bielik AI.

Jako wykładowczyni i trenerka prowadzi szkolenia dla nauczycieli, studentów i instytucji publicznych, koncentrując się na praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji, dydaktyce akademickiej i nowoczesnych metodach przekazywania wiedzy. Autorka publikacji i wystąpień konferencyjnych poświęconych AI w edukacji, gamifikacji i popularyzacji nauki. Absolwentka studiów podyplomowych Sztuczna inteligencja w biznesie i sektorze publicznym w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie, gdzie obroniła pracę „Sztuczna inteligencja w dydaktyce akademickiej: możliwości, wyzwania i aspekty etyczne”.

Jej misją jest budowanie pomostu między humanistyką a technologią – tak, aby cyfrowe innowacje wspierały rozwój kompetencji, kreatywność i odpowiedzialne uczenie się przez całe życie.