Szkolenie pt.: „Big Data – analiza danych i modelowanie z pakietem obliczeniowym R”

19-20 października 2023 roku
9:00-15:00

Analiza danych ma kluczowe znaczenie w procesach decyzyjnych. Big Data pozwala nam na bardziej szczegółowe i głębsze spojrzenie na rozpatrywane zagadnienie. Z wykorzystaniem dostępnych mocy obliczeniowych komputerów, nowoczesnych metod oraz dedykowanego do analizy danych pakietu obliczeniowego R mamy możliwość holistycznego podejścia do różnorodnych zagadnień, począwszy od statystycznej analizy danych i modelowania ekonometrycznego, poprzez klasteryzację i prognozowanie, a na symulacjach komputerowych i metodach machine learning skończywszy.

Celem szkolenia jest prezentacja potencjału stojącego za analizą dużych zbiorów danych z użyciem pakietu obliczeniowego R oraz arkusza kalkulacyjnego. Dzięki dobranym przykładom uczestnicy szkolenia będą mogli wypracować umiejętności w zakresie podstawowej obsługi pakietu obliczeniowego R, poznać podstawowe podejścia do analizy dużych zbiorów danych, jak również zaznajomić się ze współczesnymi możliwościami i ograniczeniami automatyzacji, modelowania i sztucznej inteligencji.

Szkolenie adresowane jest przede wszystkim do osób, które mają już wiedzę na temat klasycznych podejść analizy i modelowania, ale chciałyby rozszerzyć swoje kwalifikacje o specyfikę podejścia z obszaru Big Data, jak również zapoznać się z możliwościami pakietu obliczeniowego R w obrębie ogólnie pojętej analizy danych. Z powodzeniem mogą ze szkolenia również skorzystać osoby nie posiadające doświadczenia w modelowaniu danych.

Program szkolenia:

1. Nauka podstaw programowania w R oraz obsługi programu RStudio z uwzględnieniem wczytywania dużych zbiorów danych i kompatybilności z plikami arkusza kalkulacyjnego.
2. Wprowadzenie do teorii badań statystycznych. Statystyki opisowe i miary statystyczne – wyznaczanie i wizualizacja z użyciem pakietu obliczeniowego R.
3. Podstawowe metody automatycznego podziału danych. Klasteryzacja i algorytm k-średnich.
4. Wprowadzenie do praktyki efektywnego prognozowania. Dobór próby oraz zbioru treningowego. Techniki identyfikacji wartości odstających.
5. Drzewa decyzyjne – konstrukcja i wizualizacja.
6. Analiza ekonometryczna ze szczególnym uwzględnieniem zależności korelacyjnych – podejście klasyczne vs. machine learning na przykładzie regresji logistycznej oraz metody lasów losowych.
7. Wybrane aspekty badań ankietowych.
8. Automatyzacja pozyskiwania i eksploracji danych, web scraping.
9. Techniki symulacyjne oraz metody analizy wielowymiarowej z przykładami zastosowań.
10. Przykłady modelowania zjawisk i procesów z różnych obszarów praktyki biznesowej.

Informacja o prowadzącym:

Michał Bernardelli, habilitacja w dziedzinie nauk ekonomicznych w dyscyplinie ekonomia uzyskana w roku 2020 w Kolegium Analiz Ekonomicznych SGH, doktor nauk matematycznych w zakresie matematyki ze specjalizacją matematyka stosowana uzyskany na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego w roku 2008. W roku 2003 uzyskał stopnie magistra na kierunku informatyka (ocena celująca) oraz kierunku matematyka (ocena bardzo dobra). Od roku 2009 zatrudniony w Instytucie Ekonometrii SGH, obecnie na stanowisku profesora uczelni, prodziekana Dziekanatu Studium Magisterskiego oraz kierownika Centrum Wychowania Fizycznego i Sportu. Od ponad 20 lat konsultant i wykonawca wielu projektów naukowych i komercyjnych.

Interdyscyplinarność jego prac naukowych opiera się głównie na wykorzystaniu aparatury informatycznej i matematycznej do rozwiązywania problemów z obszarów związanych z analizą i eksploracją danych, w szczególności w problematyce Big Data, metod predykcyjnych i optymalizacji. Ostatnie badania oscylowały m.in. wokół takiej tematyki, jak: symulacje zmian systemów podatkowych, ocena działalności sektora bankowego, analiza i prognozowanie szeregów czasowych, modelowanie foresightowe, optymalizacja wielokryterialna czy analiza cykli koniunkturalnych.

Wykłada przede wszystkim przedmioty związane z zastosowaniem matematyki w innych dziedzinach nauki. Spośród nich można wymienić między innymi dziedziny, takie jak informatyka (sztuczna inteligencja, metody numeryczne, analiza danych w e-biznesie, metody przetwarzania danych, obsługa baz danych, programowanie arkuszy kalkulacyjnych), ekonomia i zarządzanie (ekonometria, statystyka, prognozowanie, badania operacyjne, analiza symulacyjna, ubezpieczenia) czy fizyka (modelowanie, symulacje komputerowe, zintegrowane pakiety oprogramowania statystycznego, analitycznego i numerycznego).

Prowadził wiele szkoleń poświęconych różnym aspektom ilościowej analizy danych oraz obsługi komputera i programów komputerowych, w tym zastosowaniem metod obliczeniowych w naukach ekonomicznych, matematyce finansowej, zarządzaniu, a przede wszystkim praktyce biznesowej.

Szkolenie odbędzie się 19-20 października 2023 roku w godzinach 9:00-15:00.

Uczestnicy szkolenia po jego zakończeniu otrzymają certyfikat potwierdzający uczestnictwo w szkoleniu.

Rejestracja

III tura rejestracji uczestnictwa trwa do 5 października 2023 roku. Zgłoszenia udziału należy kierować poprzez formularz -> LINK

Platforma

Platforma ClickMeeting pozwoli na:
• uczestnictwo w szkoleniu poprzez urządzenia mobilne takie jak: laptop, smartfon, tablet, komputer stacjonarny,
• uczestnictwo w szkoleniu bez posiadania kamery internetowej, wymagany jest sprawny mikrofon,
• podjęcie dyskusji po wystąpieniu w formie czatu,
• obecność i ciągłe wsparcie Organizatorów szkolenia.

Wymagania techniczne

• posiadanie komputera, smartfonu lub tabletu z połączonym Internetem,
  • Procesor dwurdzeniowy 2GHz lub lepszy (zalecany czterordzeniowy);
  • 2GB pamięci RAM (zalecane 4GB lub więcej);
  • System operacyjny taki jak Windows 8 (zalecany Windows 10), Mac OS wersja 10.13 (zalecana najnowsza wersja), Linux, Chrome OS.
• wbudowany lub zewnętrzny mikrofon, opcjonalnie kamera internetowa.
• wymagane jest korzystanie z najaktualniejszych oficjalnych wersji Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari, Edge (Chromium), Yandex lub Opera.

Ze swojej strony zapewniamy pomoc techniczną w konfiguracji, jak również wsparcie ze strony przedstawicieli platformy.

Terminy

• do 5 października 2023 roku – zgłoszenia uczestnictwa, poprzez wypełnienie formularza internetowego,
• 19-20 października 2023 roku – termin szkolenia,
• od 23 października 2023 roku – wysyłka papierowych materiałów – certyfikatów uczestnictwa.

Opłaty

Opłata dla wszystkich uczestników szkolenia wynosi 1100 zł brutto (w tym 23% VAT) w I turze rejestracji, 1200 zł brutto (w tym 23% VAT) w II turze rejestracji lub 1300 zł brutto (w tym 23% VAT) w III turze rejestracji – osoby planujące skorzystać ze zwolnienia z podatku VAT w sytuacji finansowania uczestnictwa ze środków publicznych proszone są przesłanie informacji przed uiszczeniem opłaty.

DANE DO WPŁAT

Fundacja na rzecz promocji nauki i rozwoju TYGIEL
ul. Głowackiego 35/348, 20-060 Lublin
NIP 946-26-49-975
Numer rachunku: 70 1140 2004 0000 3102 7533 8307
Nazwa Banku: mBank (BRE Wydz. Bankowości Elektronicznej)

Tytuły przelewów: BD 1+ imię i nazwisko Uczestnika

Opłata za uczestnictwo w szkoleniu zawiera podatek VAT (23%) – osoby planujące skorzystać ze zwolnienia z podatku VAT w sytuacji finansowania uczestnictwa ze środków publicznych proszone są przed uiszczeniem opłaty o poinformowanie nas o tym mailowo oraz o dostarczenie oświadczenia o zwolnieniu z VAT zawierającego następujące informacje:

• podstawę prawną,
• imię i nazwisko uczestnika,
• datę i nazwę szkolenia,
• nazwę Organizatora – Fundacji na rzecz promocji nauki i rozwoju TYGIEL,
• podpis osoby upoważnionej ze strony instytucji ubiegającej się o skorzystanie ze zwolnienia z VAT w kwestiach finansowych.

W odpowiedzi potwierdzimy otrzymanie oświadczenia oraz udzielimy informacji na temat wysokości opłaty za uczestnictwo w szkoleniu w wartości netto.

Regulamin

Regulamin Szkolenia dostępny jest tutaj -> LINK

Kontakt

szkolenia@fundacja-tygiel.pl