Szkolenie pt.: „Pisanie wniosków grantowych oraz zarządzanie zespołami badawczymi z narzędziami AI (sztucznej inteligencji)”

Szkolenie zostało opracowane z myślą o obecnych i przyszłych badaczach, liderach projektów oraz osobach przygotowujących wnioski o finansowanie badań, a także o tych, którzy pragną efektywnie zarządzać zespołami badawczymi. Program wydarzenia skoncentrowany jest na praktycznym wdrożeniu narzędzi sztucznej inteligencji – zarówno w procesie przygotowania wniosków grantowych (tworzenie koncepcji, analiza literatury, budżet, harmonogram), jak i w zarządzaniu zespołami badawczymi i projektowymi (komunikacja, delegowanie zadań, organizacja pracy zespołu, monitorowanie postępów, automatyzacja działań).

Prowadzący zaprezentuje, w jaki sposób generatywna AI może znacząco podnieść skuteczność aplikacji grantowych oraz przyczynić się do stworzenia klarownych, spójnych i przekonujących dokumentów konkursowych. Uczestnicy nie tylko zapoznają się z narzędziami, lecz również strategią pisarską i organizacyjną, celem czego jest zwiększenie szans na sukces w konkursach grantowych. Równocześnie omówiony zostanie etyczny wymiar korzystania z AI – wskazane zostanie, jak używać sztucznej inteligencji w sposób odpowiedzialny i transparentny, dbając o wiarygodność, integralność oraz jakość naukową.

Podczas szkolenia wykorzystane zostaną liczne przykłady oparte na rzeczywistych aplikacjach finansowanych przez NCN, NPRH i inne instytucje. Prowadzący podzieli się sprawdzonymi technikami, gotowymi promptami oraz narzędziami, które pozwolą znacząco skrócić czas pracy nad wnioskiem, jednocześnie zwiększając jego przejrzystość i atrakcyjność.

Z uwagi na liczne wątpliwości w zakresie stosowania narzędzi na bazie generatywnej sztucznej inteligencji Narodowe Centrum Nauki przedstawiło stanowisko ws. wykorzystania GenAI. Treść znajduje się pod linkiem: https://ncn.gov.pl/sites/default/files/pliki/2025-stanowisko-NCN-genSI.pdf

W trakcie wydarzenia na żywo prezentowane będą narzędzia AI  – generujące fragmenty tekstów, formułujące cele badawcze, konstruujące harmonogramy oraz przetwarzające dane literaturowe. Uczestnicy otrzymują dostęp do materiałów szkoleniowych. Dodatkowo w trakcie trwania szkolenia będzie możliwość zadawania pytań.

Kto powinien wziąć udział w szkoleniu:

• Badacze zainteresowani automatyzacją pracy naukowej i nowoczesnym zarządzaniem zespołami.
• Doktoranci i młodzi naukowcy stojący przed pierwszymi próbami aplikowania o granty lub dołączający do projektów naukowych.
• Pracownicy uczelni, instytutów i ośrodków naukowych odpowiedzialni za wsparcie aplikacyjne, redakcję i koordynację wniosków grantowych, zajmujący się popularyzacją nauki.
• Osoby planujące złożyć wniosek o finansowanie badań (NCN, Horizon Europe, NPRH i inne), chcący usprawnić i zautomatyzować proces pisania wniosków.
• Kierownicy i członkowie zespołów projektowych, przygotowujących aplikacje grantowe lub planujących nowe projekty badawcze.
• Pracownicy działów wsparcia projektowego i grantowego.
• Osoby zainteresowane etycznym i efektywnym użyciem AI w nauce.

Główne wartości i korzyści:

• Zwiększenie szans na uzyskanie grantu. Uczestnicy poznają najlepsze praktyki i techniki pisania wniosków grantowych, dostosowane do wymagań NCN, Horizon Europe i innych instytucji finansujących badania.
• Opanowanie narzędzi AI wspomagających pisanie i planowanie wniosków – w celu zwiększenia efektywności i jakości wniosków grantowych.
• Oszczędność czasu i energii: automatyzowanie wielu rutynowych zadań, takich jak streszczanie źródeł, tworzenie wykresów, budżetowanie czy redakcja językowa.
• Lepsze przeglądy literatury i argumentacja naukowa – bardziej kompleksowe i trafne, co przekłada się na silniejsze uzasadnienie projektów badawczych.
• Uczestnicy otrzymają listę narzędzi, gotowe prompty, wzory sekcji wniosków, przykładowe harmonogramy i formularze budżetowe – wszystko w wersji cyfrowej.
• Poznanie narzędzi AI do komunikacji w zespole, organizacji pracy, zarządzania zadaniami i czasem.
• Automatyzacja procesów związanych z planowaniem i realizacją projektu badawczego.
• Optymalizacja pracy zespołowej i minimalizacja ryzyk w projektach.
• Prowadzący – doświadczony naukowiec i praktyk, autor finansowanych projektów oraz ekspert w dziedzinie wykorzystania AI w nauce, co gwarantuje wysoki poziom merytoryczny i praktyczny szkolenia.

O prowadzącym:

Piotr Siuda – doktor habilitowany nauk społecznych w zakresie nauk o mediach; profesor na Wydziale Nauk o Kulturze Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy. Interesuje się społecznymi aspektami internetu, game studies oraz naukometrią. Autor kilku monografii; publikował w wielu pismach indeksowanych w Web of Science i Scopus (np. Journal of Computer Mediated Communication, Games and Culture, Social Media + Society, Leisure Studies). Koordynator szeregu projektów badawczych, obecnie prowadzi projekt NCN OPUS 22 pt. „Sieci kłącza, obieg znaczeń i treści oraz konteksty offline internetowego handlu narkotykami”. Członek The Association of Internet Researchers. W 2025 roku został nagrodzony Nagrodą Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego za wybitne osiągnięcia naukowe. Informację o jego pełnym dorobku można znaleźć na jego stronie osobistej: http://piotrsiuda.com