Bezpłatny webinar pt.: „Kontrola jakości tekstów tworzonych z AI: etyka i dobre praktyki w pracy naukowej”

10 września 2026 roku

11:00-12:00

Popularność wykorzystania oraz dynamiczny rozwój narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji zmienia sposób przygotowywania tekstów naukowych, materiałów dydaktycznych i eksperckich. Ich wykorzystanie wymaga jednak świadomego podejścia do kwestii autorstwa, rzetelności, weryfikacji informacji oraz odpowiedzialności za finalną treść.

Podczas webinaru omówione zostaną praktyczne zasady pracy z treściami generowanymi przez AI. Uczestnicy dowiedzą się, jak oceniać i redagować materiały przygotowane z wykorzystaniem algorytmów, rozpoznawać potencjalne ryzyka oraz korzystać z AI w sposób etyczny, transparentny i zgodny ze standardami pracy naukowej.

Webinar jest skierowany do naukowców, doktorantów, studentów, redaktorów, pracowników administracji uczelni oraz wszystkich osób, które wykorzystują lub planują wykorzystywać narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji w przygotowywaniu tekstów naukowych, materiałów dydaktycznych i eksperckich. 

Udział będzie szczególnie wartościowy dla osób zainteresowanych świadomą weryfikacją treści tworzonych przy wsparciu AI, ograniczaniem ryzyka błędów i naruszeń etycznych oraz pełną kontrolą nad publikowanym materiałem.

O prowadzącym:

dr Przemysław Tomczyk, doktor nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarządzaniu. Doktorat obronił w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie (2015). Adiunkt w Katedrze Marketingu Akademii Leona Koźmińskiego.

Specjalizuje się w zakresie roli sztucznej inteligencji w tworzeniu prac naukowych oraz wprowadzaniu automatyzacji do nauki. Autor kilkudziesięciu publikacji naukowych oraz kanału na YouTube „dr Przemek Tomczyk AI”.

https://www.youtube.com/@drprzemek

Prowadzi szkolenia z zakresu analizy statystycznej i wykorzystania sztucznej inteligencji w pracy naukowej.

Ostatnio opublikowane teksty na temat wykorzystania nowoczesnych technologii (w tym AI) w pisarstwie naukowym:

• Tomczyk, P., Brüggemann, P., &amp; Paul, J. (2024). Variable science mapping as literature review method, Journal of Marketing Analytics, pp. 1-13. https://doi.org/10.1057/s41270-024-00336-9 >>LINK<<
• Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., &amp; Petrescu, M. (2024). Exploring AI’s role in literature searching: traditional methods versus AI-based tools in analyzing topical e-commerce themes, in Digital Marketing &amp; eCommerce Conference (pp. 141-148). Springer, Cham. >>LINK<<
• Tomczyk, P., Bruggemann, P., &amp; Doligalski, T. (2024). The automation of science? Possibilities and boundaries of AI applications for conducting systematic literature reviews. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 33(06), 2450023. >>LINK<<
• Tomczyk, P., Brüggeman, P., &amp; Vrontis D. (2024). AI Meets Academia: Transforming Systematic Literature Reviews, EuroMed Journal of Business (ahead-of-print). >>LINK<<
• Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., &amp; Petrescu, M. (2024). Are AI tools better than traditional tools in literature searching? Evidence from E-commerce research. Journal of Librarianship and Information Science, 09610006241295802 >>LINK<<

Formularz rejestracji:

Rejestracja trwa do 9 września 2026 roku.

Po wysłaniu formularza należy potwierdzić zapis klikając w link otrzymany w wiadomości e-mail (w przypadku nie otrzymania wiadomości prosimy o sprawdzenie folderów takich jak spam, oferty itp.). Jeżeli wiadomość nie dotarła w przeciągu 24h prosimy o kontakt pod adresem: sekretariat@fundacja-tygiel.pl

Regulamin

Regulamin webinaru dostępny jest tutaj -> LINK

Kontakt

sekretariat@fundacja-tygiel.pl