Bezpłatny webinar wprowadzający do szkolenia pt.: „Metody mieszane (ilościowe i jakościowe) w analizie danych empirycznych z wykorzystaniem AI”
13 listopada 2026 roku
20:00-21:00
Webinar wprowadzający poświęcony jest możliwościom łączenia podejścia ilościowego i jakościowego w badaniach empirycznych. Przybliżymy założenia metod mieszanych oraz znaczenie integrowania różnych rodzajów danych w celu uzyskania pełniejszego obrazu badanego zjawiska.
Omówimy rolę analizy ilościowej i jakościowej w procesie badawczym, a także możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji do wspierania analizy i interpretacji danych empirycznych. Zwrócimy również uwagę na znaczenie spójnego łączenia wyników obu podejść i ich odpowiedniej prezentacji w publikacjach naukowych.
Webinar będzie wprowadzeniem do pełnego szkolenia poświęconego łączeniu analiz ilościowych i jakościowych oraz wykorzystaniu sztucznej inteligencji do wsparcia poszczególnych etapów analizy danych empirycznych.
Webinar skierowany jest do:
- naukowców i doktorantów prowadzących badania empiryczne,
- osób wykorzystujących dane ilościowe i jakościowe w swoich projektach badawczych,
- badaczy, którzy chcą zastosować metody mieszane w artykule naukowym,
- osób zainteresowanych wykorzystaniem AI do analizy danych empirycznych i przygotowania publikacji.
O prowadzącym:
dr Przemysław Tomczyk, doktor nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarządzaniu. Doktorat obronił w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie (2015). Adiunkt w Katedrze Marketingu Akademii Leona Koźmińskiego.
Specjalizuje się w zakresie roli sztucznej inteligencji w tworzeniu prac naukowych oraz wprowadzaniu automatyzacji do nauki. Autor kilkudziesięciu publikacji naukowych oraz kanału na YouTube „dr Przemek Tomczyk AI”. https://www.youtube.com/@drprzemek
Prowadzi szkolenia z zakresu analizy statystycznej i wykorzystania sztucznej inteligencji w pracy naukowej.
Ostatnio opublikowane teksty na temat wykorzystania nowoczesnych technologii (w tym AI) w pisarstwie naukowym:
- Tomczyk, P. (2026). Researcher as manager of the academic writing process with generative artificial intelligence. Framework for systematic literature review in management. International Journal of Social Research Methodology, 1-19.
https://www.tandfonline.com/eprint/EDKXX6WQAFPNX8BNCFXP/full?target=10.1080/13645579.2026.2651311 - Tomczyk, P., Brüggemann, P., & Vrontis, D. (2026). AI meets academia: transforming systematic literature reviews. EuroMed Journal of Business, 21(1), 345-369.
https://www.emerald.com/emjb/article/21/1/345/1249905?casa_token=HhBJvmBN3AYAAAAA:w8fUYzm1V8UEhdkMUPEiaSVji0VsIETyXx0sZs6ek3zy11Guebu101WTdF6NUipsXhl4IiSinX2CqAer - Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., & Petrescu, M. (2026). Are AI tools better than traditional tools in literature searching? Evidence from E-commerce research. Journal of Librarianship and Information Science, 58(1), 135-145.
https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/09610006241295802 - Tomczyk, P. (2025). Don’t write, manage! Researcher as manager of systematic literature review process in management. Scientific Papers of Silesian University of Technology. Organization & Management / Zeszyty Naukowe Politechniki Slaskiej. Seria Organizacji i Zarzadzanie, (227).
https://managementpapers.polsl.pl/wp-content/uploads/2025/09/227-Tomczyk.pdf - Tomczyk, P. (2025). Zrzucanie czaru, czyli pozamagiczne argumenty za i przeciw współpracy naukowca ze sztuczną inteligencją, PWN Nauka, 1/2025.
- Tomczyk, P. (2025). AI napisze za nas tekst naukowy? Forum Akademickie.
https://forumakademickie.pl/zycie-akademickie/ai-napisze-za-nas-tekst-naukowy/ - Tomczyk, P., Brüggemann, P., & Paul, J. (2024). Variable science mapping as literature review method, Journal of Marketing Analytics, pp. 1-13.
https://doi.org/10.1057/s41270-024-00336-9
https://link.springer.com/article/10.1057/s41270-024-00336-9 - Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., & Petrescu, M. (2024). Exploring AI’s role in literature searching: traditional methods versus AI-based tools in analyzing topical e-commerce themes, in Digital Marketing & eCommerce Conference (pp. 141-148). Springer, Cham.
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-62135-2_15 - Tomczyk, P., Brüggemann, P., & Doligalski, T. (2024). The Automation of Science? Possibilities and Boundaries of AI Applications for Conducting Systematic Literature Reviews. International Journal on Artificial Intelligence Tools.
https://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0218213024500234
Uczestnictwo w szkoleniu wymaga umiejętności podstawowej obsługi komputera (tj. instalacja prostego programu, umiejętność logowania się do aplikacji typu ChatGPT, pracy z programem Word itp.)
Niektóre aplikacje, bądź ich funkcjonalności, zaprezentowane podczas szkolenia są płatne. Nie ma konieczności zakupu ich na potrzeby uczestnictwa w szkoleniu. Zostaną omówione w sposób wskazujący jakie funkcjonalności lub jakie ograniczenia są dostępne w wersjach bezpłatnych a jakie wymagają ewentualnego wykupienia subskrypcji. Informacje przekazane na szkoleniu pozwolą uczestnikowi na świadome podjęcie decyzji o sposobie dalszego korzystania z prezentowanych aplikacji.
Formularz rejestracji:
Rejestracja trwa do 12 listopada 2026 roku.
Po wysłaniu formularza należy potwierdzić zapis klikając w link otrzymany w wiadomości e-mail (w przypadku nie otrzymania wiadomości prosimy o sprawdzenie folderów takich jak spam, oferty itp.). Jeżeli wiadomość nie dotarła w przeciągu 24h prosimy o kontakt pod adresem: sekretariat@fundacja-tygiel.pl
Regulamin
Regulamin webinaru dostępny jest tutaj -> LINK
Kontakt
sekretariat@fundacja-tygiel.pl
